ATP (Available to Promise) bezeichnet die Menge an Produkten, die ein Unternehmen zum gegebenen Zeitpunkt liefern kann, unter Berücksichtigung aktueller Bestände, geplanter Produktionsaufträge und bereits zugesagter Lieferungen. Es ist ein zentrales Instrument im Auftrags- und Lieferkettenmanagement.
ATP liefert die Grundlage für verlässliche Lieferzusagen gegenüber Kunden. Durch die Ermittlung der tatsächlich verfügbaren Mengen können Unternehmen präzise Liefertermine kommunizieren, Überverkäufe vermeiden und die Kundenzufriedenheit steigern. ATP wird sowohl in der Produktionsplanung als auch im Vertriebs- und Distributionsmanagement eingesetzt, um die Effizienz der Lieferkette zu erhöhen.
Die Berechnung von ATP erfolgt in der Regel durch moderne ERP- oder Supply-Chain-Management-Systeme. Dabei werden Echtzeitdaten zu Lagerbeständen, offenen Aufträgen, Produktionsplänen und Lieferzeiten berücksichtigt. Unterschiedliche ATP-Methoden wie klassische ATP, verbundene ATP (C-ATP) oder Prognose-ATP ermöglichen eine abgestimmte Berücksichtigung von Bestandsverfügbarkeit, Lieferzeiten und Kundenprioritäten. Schnittstellen zu externen Systemen gewährleisten eine transparente Datenintegration entlang der gesamten Lieferkette.
Organisatorisch erfordert ATP eine enge Abstimmung zwischen Einkauf, Produktion, Lager und Vertrieb. Die Verantwortlichkeiten für die Eingabe und Pflege der Stammdaten, die Festlegung von Prioritäten bei der Auftragsbearbeitung und die Kommunikation von Lieferverfügbarkeiten müssen klar definiert sein. ATP unterstützt zudem das Order-Management, indem es die Entscheidungsfindung über Auftragsannahme, Teillieferungen oder Lieferterminverschiebungen erleichtert.
Die Nutzung von ATP steigert die Lieferzuverlässigkeit, reduziert Fehlbestände und Überbestände, optimiert Produktions- und Lagerplanung und ermöglicht eine präzisere Kapazitätsauslastung. Unternehmen profitieren von erhöhter Transparenz, verbesserter Kundenzufriedenheit und einer effizienteren Auftragsabwicklung.
ATP ist ein unverzichtbares Werkzeug zur Optimierung der Lieferfähigkeit in der Supply Chain. Es verbindet operative Daten mit strategischer Planung, unterstützt fundierte Entscheidungen und erhöht die Termintreue gegenüber Kunden.